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    Smart智富月刊239期

    人機對戰始祖卡斯帕洛夫看AlphaGo戰役:

    人工智慧的下一步是「理解」

    撰文者:編輯部 2018-07-01
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    編按:2016年AlphaGo首次擊敗了圍棋世界冠軍,然而在20年前,當時的西洋棋世界冠軍卡斯帕洛夫(Garry Kasparov)就曾對戰IBM超級電腦「深藍」。《深度思考》由卡斯帕洛夫揭露切身與人工智慧對戰的經驗,並從西洋棋的觀點來剖析機器智慧的歷史,以及思考人類在未來與機器合作的可能。以下為本書精彩摘要:

    1956年發明「人工智慧」一詞的美國電腦科學家麥卡錫(John McCarthy),將西洋棋稱為「人工智慧的果蠅」,意指低下的果蠅是無數重大的生物學實驗最理想的實驗對象,在遺傳學中特別重要。

    到了1980年代末,電腦西洋棋圈幾乎已經放棄了這項重大的實驗。1990年,創造Belle超級電腦的湯普遜公開建議,若要在機器認知上取得真正的進展,圍棋可能是更好的目標。同一年,《電腦、西洋棋與認知》(Computers, Chess, and Cognition)論文集裡有一整篇談論圍棋,標題是「一個新的人工智慧果蠅?」。

    圍棋的棋盤為19路乘19路,總共有361顆黑色和白色的棋子,整個矩陣大到無法用暴力法破解,又細緻到不可能像人類輸給西洋棋電腦那樣,因為戰術上的失誤決定出勝負。

    在那篇1990年的論文裡,一個電腦圍棋團隊認為,他們大約比西洋棋晚20年。這個預測最後證實非常精準:2016年,也就是我敗給深藍之後19年,Google資助的DeepMind人工智慧計畫,以及從這個計畫脫胎出來的圍棋程式AlphaGo,打敗了圍棋世界冠軍李世。

    更重要的是(也與預期相符),從人工智慧的角度來說,AlphaGo比任何製造頂尖西洋棋機器的方法更值得重視:它會用機器學習能力和神經網路教自己下出更好的棋,而且使用的技術更複雜,超越了傳統的alpha-beta剪枝搜尋。深藍是一個結尾;AlphaGo只是個開端。

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