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用ChatGPT可能有侵權問題？遵守5條安全守則，讓AI成為職場好助手
撰文者：風傳媒 / 金牛幫幫忙 更新時間：2023-12-20
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圖片來源：達志影像
ChatGPT推出至今已滿週年。過去1年來，生成式AI帶動不少市場和產業話題，還激勵輝達（Nvidia）等科技股大漲，讓那斯達克指數在2023年上半年漲幅創幾十年來新高。
除此之外，生成式AI也逐漸進入職場，很多人嘗試用ChatGPT解決工作上的問題，希望能減輕負擔。
最顯著的效益是，生成式AI能取代許多繁瑣的機械性任務，提升人們的工作效率，增加企業競爭力；然而，生成式AI也帶來新風險，訊息錯誤、偏見與侵權問題開始浮現，因此如何安全且適當地使用AI成為重要課題，許多公司也開始制定工作場所使用相關規範。
《華爾街日報》提出5個在職場使用生成式AI要注意的事項，供上班族和業者參考：
事項1》AI易造成幻覺，不要完全信任生成內容
AI有「幻覺」問題，會產生錯誤的訊息，代表生成式AI的內容並非百分之百正確；而且AI幻覺有時難以察覺，若使用者完全相信AI提供的資訊，就會帶來風險。因此在使用相關內容之前，必須確認生成式AI所使用的資料來源，以降低內容錯誤的風險。
還有一個方法是，公司可以和生成式AI開發公司合作，使用公司所提供的資料訓練AI，就能避免外部的錯誤資訊；也有公司開發自己的程式，作為與外部生成式AI的中介和緩衝，保障資訊安全性。
例如，金融服務公司Ally Financial開發自家的AI平台Ally.ai，能辨識外部生成式AI產生的幻覺，以降低員工使用錯誤資訊的可能性。
另外，因為AI可能會出錯，所以企業若要使用這類資訊，必須保持公開透明，讓客戶清楚知道其接收的檔案含有生成式AI產生內容，藉此給客戶一個判斷依據，決定是否要全盤相信該內容。
事項2》AI會拿使用者資訊自我訓練，不要輸入商業機密
使用生成式AI時，它會儲存你輸入至對話框的內容，並用來自我訓練，所以當別人使用生成式AI時，它就有可能提供你曾輸入的內容，而且內容種類多元，程式碼、客戶資訊、公司會議、電子郵件的文字紀錄，以及公司財務數據等，都有可能因此洩露給第三方。
想要避免這種狀況，就是切勿提供機密資訊給生成式AI——有不少公司訂下規則，禁止或限制員工使用ChatGPT等公共生成式AI，避免公司資訊外流。
事項3》留心AI偏見，因為它是用人類數據訓練的產品
雖然相較於人類，生成式AI比較不會有情緒問題，能夠理性、客觀地提供資訊，但AI仍可能產生偏見。因為生成式AI是用公開的資料庫訓練，而這種資料庫有人口統計偏差，所以AI也會學到人性中的偏見。
例如，人類社會中的歧視與不平等問題，可能會讓AI決定不雇用女性當程式設計師，或是不提供貸款給有色人種，只不過這種偏見不容易被發現。
喬治城大學麥克多諾商學院（McDonough School of Business）的企業管理副教授Jason Schloetzer建議，生成式AI開發公司可以從訓練資料庫修正，讓人類的判斷介入，減輕AI模型的偏見風險。
事項4》用企業版本AI，資安更有保障
許多生成式AI開發商會推出一般使用者版本跟企業版本，相較於前者，後者的資安與隱私等級更高。以ChatGPT為例，ChatGPT企業版就有在對話內容加密，運算速度也快2倍。
雖然企業版要付費，但顧問公司Gartner的AI分析師Arun Chandrasekaran建議，企業最好還是使用企業版的生成式AI模型，以確保資料安全。
事項5》使用外部資料訓練，要小心侵權問題
因為生成式AI是使用外部的資料訓練，當中可能會有受智慧財產版權保護的內容，所以AI產生的內容也可能會有侵權問題。雖然美國版權局（U.S. Copyright Office）多次駁回侵權主張，但相關爭議仍持續不斷。許多智慧財產權擁有者對OpenAI提起集體訴訟，而該訴訟目前仍在舊金山的法院進行中。
目前美國法律並沒有任何關於AI使用版權素材的相關明確規範，在相關法律設立之前，專家建議公司的法律團隊應篩選AI所使用的素材，以發現潛在的版權問題；若有爭議，公司也可以向生成式AI供應商尋求賠償。
歐盟則是在2022年9月28日通過《人工智慧責任指令》（AI Liability Directive）之立法提案，讓因為AI而受損害者能夠容易獲得賠償，也減輕受害者請求損害賠償的舉證責任。
至於台灣，目前對於AI侵權，是以《民法》侵權行為相關條文與《消費者保護法》處理。
雖然生成式AI可以成為職場上的助手，但因為其是由外部資料訓練，所以會衍生偏見、資安與侵權等問題，而且AI產生的內容也未必完全正確，所以在使用ChatGPT等工具時，需要抱有謹慎與懷疑的態度，不要過度信任，以確保工作產出的可靠度。
本文獲「風傳媒」授權轉載，原文：用ChatGPT可能會有侵權問題？5條職場AI安全守則，讓AI當你的好助手
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