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名家解析》專訪創新工場董事長李開復：
數據、科學家是關鍵 2問題找最賺錢公司
撰文者：賀先蕙
更新時間：2017-06-01
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Q3》你個人在人工智慧方面，
做了哪些投資？
我個人過去這4年只買了Nvidia跟騰訊兩檔股票。以Nvidia來說，你打開所有的AI，都是它；第2，在無人駕駛領域它也是第1名；第3，就是在VR（虛擬實境）領域也是非常重要的公司。這3個都是AI發展最快的領域，它都是霸主。所以最後不論是谷歌贏、微軟贏、或是臉書贏，它都有機會。不過現在它（指Nvidia）的股價已經比較貴了，我不見得會繼續再買入。
還有就是騰訊。你思考誰的數據是最有價值？在中國，非常清晰可以看到百度的數據價值在下降、騰訊的在上升，因為周圍每一個人都在利用微信（WeChat）朋友圈。它能夠從裡面挖掘的商業價值，都還沒有完全被挖掘，它未挖掘的商業空間是特別、特別大，因為它的數據量既有用、又有效，只是還沒被用起來，這只是時間的問題。
但是騰訊股價也很貴，值得投資的都很貴。所以我現在並沒有推薦大家去買Nvidia跟騰訊。現在如果你要找投資標的的話，你可能要想，誰是下一個Nvidia跟騰訊。當然如果你買這兩家，我覺得也是很安穩的投資，但是像過去幾年這樣的回報，已經不會看到了。
Q4》中國跟美國在人工智慧上的競爭，
誰有優勢？
如果只看誰賺的錢多，10年之後，一定是中國比美國多。（因為中國的）人口基數大，使用量就可以產生使用的習慣。還有就是中國的傳統應用特別弱，所以人工智慧可以輕鬆把它打敗。美國門檻很高，例如你要做一個信用卡的AI防詐騙，你要能打敗現在的規則系統，可能還不太容易，因為這些是很聰明的美國人，沒有用人工智慧做20年，很難打敗。中國什麼都沒有啊！隨便人工智慧用進去，就比既有的好。門檻更低、數據更多、市場更大、各種行規更少，是中國占優勢的地方。像美國可能要討論，例如無人駕駛要比人類安全幾倍才能上路。我覺得中國未必會要求那麼高。
整體來看，AI後續的發展應該會有3個階段。第1個階段是把已有的數據用起來，因為數據已經在那裡了。還有網路、E-commerce（電子商務）、廣告，這些一定是最快的。你不要認為這些不會動、不會講、不會說，就不是人工智慧。裡面的演算法是一樣的。
第2個階段，會有一些智能家電、新的穿戴式裝置、新的智能車會上傳一些數據，當數據上傳後，新的應用就會產生。未必是什麼無人駕駛、機器人。如果每輛車都上傳足夠數據，那麼智慧城市、智慧交通，下一個階段就可能看到。或者人的血壓、體溫上傳，就可以幫助預防老年人生病、跌倒、心臟病發作等。
最後一個階段才是機器人、無人駕駛。這個階段來的時候，它是用全行動、自我行動、自動化的方式解放人類體力的勞動。所以，AI發展順序應該是先解放我們的腦力活動，再來才是解放體力勞動。
在這個大趨勢下，除了工廠之外，我覺得小白領的失業會比管家、廚師、司機來得更快。取代一個會計、助理或者法律諮詢、交易員、財務分析師是非常快的，因為它們就是「數據進來、決策出來」；人本來就不擅長「數據進來、決策出來」的工作，這些工作會被AI取代得最快。反而是複雜型的勞動，例如司機、廚師，這一類可能還需要一點時間，需要等到第3階段來臨。但不論如何，10到15年內，這3個階段都會來臨，然後50%的工作會被取代！
出生：1961年
學歷：卡內基梅隆大學電腦博士
經歷： 微軟全球副總裁、創辦微軟中國研究院；
谷歌大中華區總裁、全球副總裁
現職： 創新工場董事長兼執行長
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