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透過主動式管理,拉高年收益率

善用AI 消費信貸資產報酬亮眼

採訪者:朱紀中 整理:許家綸 更新時間:2018-08-01 瀏覽數:7,132

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投資 基金 Fintech AI 亞盟金融

檢視2指標、多重把關
有效降低流動性風險
朱:投資消費信貸資產需要追蹤、注意哪些指標?

林:消費信貸資產跟匯率、利率這類經濟指標相關度低,真正會造成影響的是總體經濟,也就是「失業率」與「消費者信心指數」這兩個先行指標。透過監控這兩個先行指標,就能即時了解消費信貸資產的風險。


朱:消費信貸資產是否也會出現流動性風險?

林:任何產品都怕買不到、賣不掉,或是同時出現大量贖回,消費信貸資產不保證不會遇到這樣的狀況。比較好的一點是,基金每一天都是同時拿回「P+I(本金+利息)」,所以若突然遇到大量贖回,可以選擇本金不要那麼快再投入,就能做好基本的現金流管控。

事實上流動性風險最害怕的是現金流不足,亞盟以FinTech採取系統性管控,一旦發現庫存現金偏低,還可將帳上持有的消費信貸資產拿去做secondary(次級市場交易),也就是丟回線上借貸平台上讓其他個人或機構購買。

此外,這樣的消費信貸資產也可作為貸款的擔保品,從銀行端獲得現金流,但一般情況不會用此方法。事實上也極少碰到大量贖回,因為每個月客戶都會收到現金流,加上價格波動低,就不會因恐慌造成流動性風險。

朱:美國的線上借貸平台幾乎已提供所有借款人的資訊,亞盟還能額外提供哪些服務?

林:在美國根據個人信用報告資料算出的分數(FICO score,美國逾9成大型金融機構據此評估發卡或借貸給借款人的風險與決策),幾乎是每家銀行都會使用的資訊,但是不同銀行所賺到的錢卻不一樣,因此重點不在於資訊源本身,而是有沒有訂價模型可以處理數據,讓你發現看不到的那一面,藉此判斷真正的風險。亞盟是一家資產管理公司,提供的就是這樣的風險控管模型。

例如,1個人1年搬家3次,對照其居住地區的人平均3年才搬家1次,又無其他合理解釋時,可推測是工作不穩定造成變動,那就意味著,景氣不好時此人丟掉工作的機率就會大增,相對於其他工作穩定的人,借貸給此人的違約風險會較高。在亞盟的訂價模型中,就會將其列為需要提高借貸利率或拒絕借貸的對象,因而可降低風險、提高收益率。

學歷:英國University of Bristol及University of Nightingale法學碩士、University of Glasgow國際金融與金融機構國際金融碩士
經歷:寶來證券(香港)金融產品及櫃檯買賣部門主管、ISM Media投資分析師、尚乘集團資產管理董事總經理
現職:亞盟金融聯合創辦人暨主席、尚乘策略資本集團聯合行政總裁

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