今年春節期間，全球AI產業迎來巨變，中國AI新創公司DeepSeek（深度求索）迅速崛起，其應用程式在短短時間內登上中國和美國的蘋果（美股代碼：AAPL）App Store免費下載排行榜冠軍，瞬間暴紅。
主要是DeepSeek在1月20日發表的DeepSeek-R1模型，不僅效能媲美OpenAI正式版，開發成本宣稱僅約560萬美元，與OpenAI高達1億美元的開發成本相比，性價比超級高。根據DeepSeek發表的研究論文顯示，該模型僅使用約2,000多顆輝達（美股代碼：NVDA）於2022年發表的H800晶片進行訓練，且DeepSeek採取「開源模型權重」策略及蒸餾技術（KnowledgeDistillation），儘管AI模型的開發成本與提升AI算力的建置成本不同，但與OpenAI「閉源模型」及高額成本對比，DeepSeek推出的低成本AI模型迅速受到廣泛關注。簡單來說，就是用很低的運算資源達到AI訓練模型的效果。事後OpenAI執行長奧特曼（Sam Altman）反思閉源模型是錯誤的，要學DeepSeek將推理模型的思考過程公開的開源策略，並於2月1日推出全新推理模型o3-mini，首次向所有用戶免費提供推理模型。
DeepSeek的開源模型權重策略，就是讓開發者可在現有模型基礎上進行創新，無需從零開始，降低AI模型開發的門檻。不僅如此，DeepSeek-R1遵循MIT License（授權條款），使用者可透過蒸餾技術利用R1來訓練其他模型。蒸餾技術是一種將大型且效能優異的模型壓縮為較小模型的技術。簡單來說，你可以把R1視為一位優秀的老師（大模型），將知識傳授給學生（小模型），使學生模型的效能趨近R1，但資源需求更少，依然能有優異的表現。