由OpenAI帶起的生成式AI應用熱潮，正在全球延燒，它的投資者微軟也受惠，今年以來股價漲幅超過37％，預估未來AI產品的年收入將達千億美元。
當大眾以為Meta沒能抓緊機會，遠落後於同業，最近軟體圈卻在熱烈討論，它以AI開源語言模型LLaMA跟上熱潮——目前全世界效能最強的前8大公開語言模型，都是由LLaMA衍生。LLaMA模型容易縮小，適合應用在算力資源有限的環境。
OpenAI來得早，LLaMA走得更快，這不只是科技巨頭的戰爭——意味著，生成式AI正在快速衍生出應用工具，每個企業擁有客製化AI的日子不遠了。
LLaMA為何能後發先至？它屬於開放性系統，運用Meta的品牌效果，吸引開源社群的高手參與，給予高手們舞台，讓模型越開發越成熟，衍生出許多工具軟體，就像當年Android走過的路（註：OpenAI屬於封閉性系統，就像Apple採用的iOS，獲得官方認證的開發者才能在App Store上架應用工具）。
這概念源於軟體業有高度開源（Open Source）傳統，工程師很想對人類社會做出貢獻，每當新科技浮上檯面，如Web3（第3代互聯網）、Crypto（加密貨幣），立即吸引許多高手投入解決問題，同時還開放原始碼，方便後來的人持續優化。
它集眾人之力走得快，但也不乏挑戰，主導者Meta越來越難為。因為高手們期待每個新版本都能吸收所有人的優點，如果做不到，社群就很難維繫。但這也使得系統複雜度提高，Android的困難是，每次更新都得滿足全世界數萬個不同硬體裝置的規格。相比之下，iOS只要照顧好每代iPhone需求，維護成本更低。
有了前車之鑑，Meta的LLaMA短期內有優勢，但它想生存，就得在開發者免費使用時，找出收費對象，發展商業模式。
當年Google並不是直接向Android使用者收費，而是要求三星、華為等手機業者使用Android系統時，得與它分享廣告收入。Android以此生存，靠著開放性系統，成為市占率逾5成的霸主，雖然LLaMA選擇走類似的路，但現在討論它能否如同Android一統天下，還言之過早。
我們可以肯定的是，LLaMA如果能成功，對台灣產業更好。因為它能帶來應用端的蓬勃發展，讓每個企業都有機會打造客製化AI，這就使得AI需求不再只局限於檯面上的雲端平台公司。而Nvidia大力推廣的AI伺服器，就能開拓出更廣大的市場，台灣做為相關供應鏈一員，因此有機會創造更大的產業價值。
