在「商周百億CEO班」與劉揚偉的三個小時對談裡，我發現一件很有趣的事。
無論談什麼問題，他最後幾乎都會回到同一個答案：Divide and Conquer。
談鴻海的3+3策略，他講 Divide and Conquer。
談AI伺服器如何從追趕者變成領先者，他講 Divide and Conquer。
談COVID期間如何管理二十萬人的鄭州廠，他還是講 Divide and Conquer。
聽到後來，我忍不住說：「我每次聽你講，其實就四個字，Divide and Conquer，好像所有的大事，這四個字就可以解決。」
他笑著回答：「全部都是這樣。」
Divide and Conquer，「分而治之」。
為什麼台灣人普遍不會這套？劉揚偉說，根源在教育。
「東方是這樣子，老師我全世界最懂，你這邊就聽我的就好了，然後書交給你。讀得好是我教得好，讀得不好是你不用功，或是你太笨。」
西方的教育不一樣。他在USC讀研究所時，修了一門五字頭的課，教授走進來，只說了下週要討論什麼題目，然後走了。沒有課本，沒有指定讀物。東方學生全部傻眼，西方學生全部知道怎麼辦：去收集資料，然後Divide and Conquer，自己做出一份報告。
這個訓練，正是一切的起點。
他說，Divide and Conquer其實從來不是新東西，我們的文明裡它無所不在，只是我們沒有意識到。
十九世紀的探險家到世界各地探險，把動植物標本帶回英國。真正重要的不是探險本身，而是標本回到大英博物館之後，被開始分類。「大英博物館就把這些收集來的資料開始Divide and Conquer，Divide成界、門、綱、目、科、屬、種。」生物學因此建立起來，一路Divide到DNA、RNA、XY染色體。
化學也是一樣。「如果沒有週期表，就不會有張忠謀，就不會有半導體。」
甚至連我們每天穿的衣服、腳上的鞋子也是。衣服有S、M、L，鞋子有尺碼，都是西方人先Divide出來的。「古時候中國人的衣服沒有男女之分，光是分男分女就讓人家大賺。一個簡單的概念，但是你把它用到透徹，其實會產生很大的改變。」
先分類，再理解；先拆解，再解決。
這套邏輯，劉揚偉把它用在鴻海每一個重大決策上。
很多人以為3+3策略是一個高瞻遠矚的產業判斷。但他的說法很務實：「我找了所有相關領域的顧問公司、專家，通通談過一遍，把他們的資料Divide成這個樣子，然後配合上我的邏輯出來的結果。」
所以3+3不是靈光一閃，是一個Divide and Conquer的結果。
AI也是。當浪潮出現時，他做的第一件事不是投資，而是先研究。花大量時間了解LLM、了解神經網路，看大量資料，詢問很多專家，確認這項技術的能力與未來性之後，才開始把資源投入進去。
CEO最重要的工作，他說，其實就是分配資源。
「如果你Divide的錯誤，分配的錯誤，就算壓再多，其他也會受到影響。」看似是AI決策，本質上還是同一套：收集資料，拆解問題，分配資源。
最讓我印象深刻的，是他談COVID。
當時鄭州廠有近二十萬名員工，疫情爆發，生產不能停，人員不能亂，客戶也在看。外界看到的是一場危機，劉揚偉看到的還是一個典型的Divide and Conquer題目。他後來和蘋果高層討論時，對方說了一句話：「這些事情不是都一樣嗎？我們都在做Divide and Conquer，把它分成人、設備、宿舍，把它Divide，然後去Conquer。」
人員、宿舍、物流、生產，把原本糾纏在一起的大問題拆開，一個個解決。原本看起來無解的危機，就開始出現解法。
為什麼有些人面對問題，愈想愈複雜。有些人卻能把再大的問題理出頭緒。差別不是智商，而是方法。很多人遇到問題，第一個反應是找答案。
劉揚偉的方法卻是：先收集資料，再拆解問題。
拆到每個部分都能被理解，拆到每個部分都能被處理，答案通常就在裡面。
天下大事，說到底不過四個字：Divide and Conquer。
