在這個數位生活的時代，消費者無時無刻都在產生大量的數位足跡，大數據早已成為服務創新的泉源。面對龐大的數據金礦，究竟該如何精準掌握並加以利用，以促成創新科技的發展，藉以推動產業轉型，需由所有產、官、學界共同努力，藉以推動數據創新的發展，共同迎向下一個世代。
數位生活創造大量數位足跡
早上起床，拿起手機看到三天前上網買的衣服已經可以到超商取貨，再刷新一下 Facebook 好友動態，決定這個周末和朋友一起參加Fintech研討會，透過手機 App 查詢當日天氣、預訂早餐，再利用手機進行叫車、付款準備出門上班，注意到了嗎？你，不僅在使用數據更在創造數據！
根據IBM資料統計，目前每天全球所創造的資料量超過 2.5 艾位元組（exabyes，即 1000,000,000,000,000,000，百萬兆），光 Google 每天就要處理超過 35 億筆的搜尋資料，Facebook 每天必須處理約超過500 億張的上傳相片，按「讚」或「留言」的次數，一天就大約數10億次。未來10年，互聯設備將高達300億個，IDC也估計數位化的數據資料，在未來將成長10倍，預計在2020年達到44ZB。如此龐大的資料，將帶動商業模式創新與產業升級，面對未來資料價值世代的數位經濟，數據服務將扮演非常重要的角色，企業也開始投入相關產品服務的佈局。
以Amazon為例，結合雲端、硬體、人工智慧、用戶行為數據等技術，推出智慧家庭設備「Amazon echo」提供1,000多個新興服務，衍生獲利達約10億美金的新商機，並創造三贏服務：以消費者來說，可透過自然對話即輕鬆享有多種虛實整合服務；對第三方軟硬體服務商而言，增加了服務與顧客接觸的管道；對Amazon來說，取得消費者行為數據，掌握市場需求，開發多元新興服務模式。
此外，以智慧交通來說，為垂直領域的數據應用，結合雲端、硬體、RFID等技術，蒐集高速公路交通及付費資訊，更結合停車場、展覽館、樂園等資料，協助疏通人流與車流，以及提供即時導引停車資訊，更提供空汙、噪音等智慧監控，成為監控各種環境指標的即時偵測站，這些多元資料融合將創造未來許多衍生的商機。
從生活角度來看，透過硬體、通訊、人工智慧等技術，帶動數據資料多元融合，並藉由各式分析工具或技術掌握數據內涵，發展新型態數據衍生服務已漸為產業趨勢。Amazon的數據服務軟硬整合、智慧交通垂直領域數據應用衍生的商機，所提供的創新產品與服務都需掌握市場需求，尤其是消費者的偏好，將是數據服務創新重要的關鍵因子。
資策會數位服務創新研究所FIND，提出的2017品牌服務業數據創新服務滿意度調查就發現，品牌服務業者已相繼投入數據應用的開發，提供多元服務管道、有效的服務流程，延伸品牌與消費者間的互動場域。企業從數據著手，瞭解消費者習性與喜好，透過科技工具做為中介管道，有效提供消費者所需資訊或服務，為客戶帶來便利感受，進而帶動更好的服務體驗。
如台灣大車隊聯手宏碁打造智慧載客平台，蒐集日期/星期、需求量最多時段和區域、天氣、節慶、活動等數據，透過大數據為基礎的AI相關技術為根據，提供司機熱門時段載客區域，以及司機當下位置點推薦優先去哪個區域載客，讓司機更容易掌握乘車需求。Yahoo TV則是運用策略規劃，提供自製直播、熱門影音授權和素人創作，吸引多元族群，透過消費者觀看數據分析，製作優質節目內容，更打造專屬攝影棚及與電商結合，讓消費者一邊觀看直播節目，一邊點開邊框即可連結購買，享受看得到、買得到的即時購物服務。HAPPY GO透過累積的13年會員經營經驗，與媒體整合，藉由消費者智能數據管理平台，串連線上線下行為資料，讓消費者輪廓更精準，提供更符合消費者所需的資訊。
面對數據經濟的浪潮，如何掌握數據內涵並發展相對應的新型態衍生服務，將是產業面臨的挑戰與商機。為推動數據經濟的發展，經濟部工業局積極協助推動數據服務生態體系的形成，期望未來以健全數據流通環境為願景，蓬勃資料經濟加值服務為目標，引領未來10年的產業成長。
未來將持續健全數據流通環境，藉此強化業者彼此間的合作，推動開放格式建構數據資料流通，打造創新資料服務事業。同時鼓勵軟硬整合應用，從潛力領域應用情境出發，促進業者數據交換與融合分析等，協助產業共同打造數據新生態體系。
