自動化和機器人的低成本優勢，將取代大量既有的職位，已成世界新趨勢，最受衝擊的，是美國、日本等機器人發展大國嗎？ 如果你這樣以為，那就猜錯了。 誰消失的職缺多？ 美國47％，衣索比亞竟達85％ 最近的研究顯示，自動化和機器人普及應用，將對全球最窮的國家造成最大的破壞，例如衣索比亞將有八五％的職位可能因此消失。 美國花旗銀行和英國牛津大學馬丁學院的研究顯示，受「過早去工業化」嚴重威脅的國家，包括尼泊爾、柬埔寨、中國、孟加拉和瓜地馬拉。 不久前，世界經濟論壇才指出，人工智慧、機器人和其他方面的科技進步，將導致全球在二○二○年之前損失逾五百萬個職位。 但有關「第四次工業革命」將產生什麼衝擊，至今仍是已開發國家爭論的焦點。例如牛津馬丁學院二○一三年的分析指出，未來二十年間，美國四七％的職位將會受到自動化威脅。不過，該學院的後續分析卻顯示，自動化將在開發中國家造成更大衝擊。 目前在貿易財貨部門（tradable sector），如農業和製造業，低所得國家相對於高薪國家享有成本競爭優勢。但上述研究指出，隨著機器人取代勞工，低所得國家將在越來越多產業喪失成本優勢。此外，這些窮國目前的低薪狀態，意味著它們仍有大量可輕易自動化的職位，而這些職位最終將消失。 這份題為「Technology At Work v2.0」的報告也指出，自動化興起，加上3D列印技術的發展，將鼓勵企業把製造業務遷回它們的母國。 這種趨勢的初步跡象可能已經出現，全球供應鏈分散化的速度已開始放緩，在某些國家甚至已開始逆轉。報告指出，菲律賓、中國和馬來西亞製造業出口商品所用的本國投入要素比率，二○一一年高於二○○五年。 但儘管如此，報告仍認為北美將是這種製造業回歸母國趨勢的大贏家。新興市場在之前的產業外移浪潮中是主要受益者，但在新的趨勢中將是明顯的輸家。 報告作者牛津馬丁學院研究員費雷（Carl Benedikt Frey）表示，更慘的是，雖然開發中國家會比富國較晚承受到自動化的全面衝擊，但「自動化可能將在消費需求薄弱、社會安全網有限的國家造成更大破壞。」 從勞力密集轉到資本密集的生產模式，對那些仍有大量小農的新興國家將造成問題，尤其是因為農業本身容易受自動化衝擊。 「只是把勞工從農業轉移到製造業，未必可以令國家變得富有。在中國，一個機器人的回本時間，現在已經降至兩年。我認為這是相當驚人的發現，」費雷說。 綜合所有因素，六九％的印度職位和七七％的中國職位，被自動化的風險高於美國的四七％和經濟合作暨發展組織國家（多為已開發國家）的五七％。且人均GDP與受自動化威脅的職位比率明確相關，窮國面臨較大的威脅；在分析的國家當中，衣索比亞面臨最大危險。 新創產業的隱憂？ 新職缺，不如昔日標竿企業多 報告並引述一項研究指出，在一九八○年代，八．二％的美國勞工轉做與新技術相關的工作，但這數字在一九九○年代跌至四．四％，二○○○年代更跌至只有○．五％。 「這問題反映在許多人的憂慮上，他們擔心現在像WhatsApp這種公司，不能像以前的通用汽車和IBM創造那麼多職位，」費雷說。 雖然這股浪潮看來將造成更嚴重的不平等，但至少他暫時不太擔心科技進步將導致大規模失業。他相信近年的創新所創造的額外職位，主要是在既有的行業，而不是創造出大量全新的工作。 他也提到一項美國的研究顯示，科技業每創造出一個職位，本地經濟中的商店和餐廳等等便增加五個職位。 因此，上述報告認為，新興市場國家必須投資在教育上，藉此提升勞工的技能，以便受惠於機器人的普及應用，而非成為此一趨勢的受害者。