從市場動能的角度來看，甫落幕的二○二四半導體展，可以看出未來三到五年AI科技發展走向。
雖然我們都說，八月底的輝達財報，是奠定AI未來趨勢的關鍵指標，但其實財報反映的還算是落後指標，從半導體廠商的火力展示與態度，如設備投資金額、規模，更能預見未來。
事實上，過去幾十年半導體展的議題，並不是跟AI緊扣一起的，但近來生成式AI的巨大需求，包括AI晶片、伺服器、資料中心或邊緣AI的快速發展，致使半導體的成長項目也圍繞AI改變，這次包括CoWoS設備商火力全開的展示，也凸顯CoWoS是量產瓶頸，也是封裝產業的新寶地。
先前我們說二十一世紀的石油是數據，現在可以更進一步的說，半導體也等同未來的石油。怎麼說？許多人說，輝達的產品賣得太貴了，所以讓AI產業沒有辦法規模化，畢竟很多應用，是買不到GPU就沒辦法擴展，但AI模型訓練與推論太耗算力，這必須有賴於半導體技術持續突破，才能有成本下降的空間。
唯有半導體技術與設備能夠持續突破，AI才有辦法持續規模化。
但在此前，要靠AI幫半導體，AI要先能夠挹注半導體產業轉型的能量。
半導體的生產製程、能源管理、供應鏈管理，或是IC設計自動化軟體等，很大部分得靠AI降低難度與成本。
而這，也有可能是世界賽局改變的轉捩點。
舉例來說，晶片廠都積極的在先進封裝製程上尋求突破，現下台積電取得先機，但難保競爭者如華為、三星若在此處，善用AI改善製程技術、提升良率或加快驗證速度等，尋求彎道超車的機會，那就是台積電在領先地位上的風險。
當然，台積電也不會缺席，只是台灣過去在軟體領域上並不擅長，在提升企業效率的AI賽局上，這是風險大於機會的一局。
我們可以看到的是，台積電也在擴大它的人才庫，除了大量聘請AI專家以外，據了解，也成立規模不小的軟體研發團隊，從硬跨軟，這是很重要的改變。
這對台灣的意義是，當大廠如台積電、聯發科開始往軟體領域移動，無論是在世界各國成立研發基地、抑或是在台灣本地開出職缺，這些需求，都有機會把海外的頂尖工作者拉回來，為台灣的企業所用，打一場世界級的人才戰爭。
大廠的AI轉型之路、軟體人才需求，與台灣的轉型之路，形成共生關係。
我們可將此視為AI之戰的前哨戰。這條路還很新，我們已經走在趨勢之上，絲毫不能落後。
