未來，你遇到AI代理人的機會，可能會比遇到真人還高。
根據國際資安大廠Wiz的數據，龍蝦社群平台moltbook上，首月註冊超過一百五十萬AI代理用戶，背後僅由一萬七千個真人所創建。AI代理人的數量，正在急速增加。
當客戶變成了AI，商業邏輯也會變得不一樣。商周訪問包括Google商家購物產品管理資深總經理戈爾（Shavi Goel）在內，橫跨電商、廣告、行銷、支付、軟體業等多位專家，整理出以下六大AI代理商務教戰守則。
守則1：要說更多！讓AI爬得到、讀得懂、願意推
跟人做生意，第一件事要讓對方認識你；跟AI做生意，最基本的條件，就是確保自己可以被看見、被看懂。
如何做到？電商服務商Shopline台灣總經理葉力維點出一項重點：「AI代理商務不只是採購流程加速，而是把過去被分段處理的購物決策，整合成一次性的演算法判斷。」
因此關鍵在於，能否在整體條件上被系統選擇。
所謂整體條件，包括平台商品數據的結構化程度，以及數據的豐富度，如是否提供價格、使用者評價、清楚的商品功能描述、退換貨政策、配送時間、即時庫存等。
舉例來說，消費者希望AI代理幫他購買價格在五千元以內，評價在四顆星以上，並且可以三天到貨的除濕機。
這時，如果一個品牌網站的商品頁面，缺乏坪效、功率等標準化商品規格資訊，或是運費計算方式需要經過多次點擊，直到最後的購物車頁面才看得到等，都可能導致該品牌錯失被購買的機會。
戈爾指出，使用者在AI模式下發出的問題，長度足足是傳統搜尋的三倍，這代表消費者需求比過去更具體、更細緻，因此她建議在商品資訊中，商家應該加入更多「對話屬性」的內容。
舉例來說，相對於在AI對話框輸入「長袖外套」這個關鍵字，消費者輸入的更可能是類似「我想要找一件類似全智賢穿衣風格，週五下班約會可以搭洋裝的外套」的敘述性需求。
在這樣的趨勢下，商家現有的大品項商品分類明顯已經不足，每個商品都需要被貼上更多元、細緻的標籤。
SEO公司偉利科技執行長黃適文認為，大家得嘗試從消費者視角思考，推敲提問的方式，就會更清楚知道應該補強哪些面向的數據。
此外，除了站內資訊的結構化和豐富化，要讓AI「願意推」，建立「數位信任資產」也很重要。包括媒體報導、第三方認證、社群討論等，都是AI決定是否納入購物車的評分標準。
所以更懂得在社群上創造客戶互動，更能夠激勵消費者在購買後留下評價的玩家，也更有機會取得競爭優勢。
守則2：人重視覺，AI看數據！行銷要2要素並行
對AI來說，條列清楚的產品規格和具競爭力的價格，比搞笑逗趣的短影音更有吸引力，在AI代理商務時代，還需要在行銷素材投入那麼多心力嗎？
答案是肯定的。
一方面，如黃適文的觀察，Google一直以來的搜尋演算法更新，「對人有價值的內容」都會得到較高的優先性，他認為這一點在AI時代不會改變。
亞洲AI內容授權平台IntentBridges創辦人薛渭也認為，行銷素材的設計仍應以人為主，只是在素材當中的「產品餵送」（Product Feeds）資料須同步為AI代理人提供詳細產品敘述。
此外，太過意象化的內容表現，恐怕會被視而不見。因為AI即便已經具備影音和圖片閱讀能力，如果遇上使用大量隱晦暗喻，或是太過著重氛圍營造，這類只能意會不能言傳的內容，也只能舉手投降。
「人類重視覺，AI看數據，兩套要並行。」薛渭說。
此外，美妝品牌歐漾國際總經理楊智斌提醒，消費者的決策，不一定都是從AI搜尋開始，也可能是看了某一段影音或部落格文章後，觸發購買欲望，才回頭去問AI。所以吸引「人」，還是必要能力。
而且影片內容雖無法直接打動AI，但影片的點擊數和討論聲量，對AI也是有價值的。
守則3：觀察用戶，而不是說服用戶
過去，行銷廣告的重點在於說服消費者，但當AI代理讓注意力經濟失效時，觀察和理解用戶變得更重要。
因為有了AI代理，品牌就不再只是單向推銷，而是可以根據不同用戶需求與偏好，動態推薦最合適商品。
另一方面，運用AI分析站內外用戶評論，等於是讓採購者加入品牌的決策過程，可以讓行銷和產品策略更貼近真實需求。
如此，就算是負評，也能轉化為具有價值的用戶需求線索，提升產品與推薦精準度。
阿里國際淘寶天貓海外東北亞區域負責人劉慧娟認為，這種運用AI所創造的雙向互動，對於跨市場、跨文化的市場開拓尤其有幫助。
她以在日本市場的實戰經驗為例，表示考量到日本居住空間小，他們曾力推矮凳這個商品，但透過AI代理人與用戶的互動，他們察覺這個產品之於日本消費者是陌生且難以理解的，並也注意到，即便居住空間小，日本人不必然就一定偏好小型家具。
在過去，很可能商品開賣後，你才發現精心設計的行銷賣點，不是消費者關心的。而現在，用AI代理做好用戶觀察和理解，就是化被動為主動的最佳利器。
守則4：別拋棄線下投資！善用實體交流更加分
AI代理人的影響力，不局限於線上商務。舉例來說，實體門市如果將商品和行銷資訊放上網路，AI就能看到，並納入採購決策。
換言之，AI代理人也可以成為商家O2O（線上導流線下）策略布局的一環。
現在，Google也正積極強化AI代理與實體世界的連結。戈爾表示，他們正在美國市場測試「代理式通話」。意思是，假設有天你忽然想買每日限量的蛋糕，AI可以先幫你撥電話給門市，幫你詢問當天的口味和庫存，你再決定是否要出門。
除了銷售，線下場景的另一層意義，是品牌和客戶經營。當AI代理商務讓線上交易市場更加透明，將競爭聚焦在價格和規格時，實體門市營造的購物氛圍、服務溫度，就是可以用來強化品牌競爭力與顧客忠誠度的重要場域。
劉慧娟提醒，如何讓品牌在用戶的心裡不會只剩下價格，將是AI代理商務世界的另一個決勝點。
守則5：戒掉讓人去應對AI的想法
在不知來客是人還是AI的情況下，商業經營環境變得更加複雜。如果只靠人來解題，恐怕跟不上市場變化。
一方面，就如AI行銷科技公司Appier執行長游直翰所說：「人去想Agent（代理人）的邏輯是困難的。機器去想機器的邏輯，會是比較更快速能夠解的一個方法。」
另一方面，在無法判斷每個消費者會將多少比例採購權交付給AI代理人的情況下，勢必會需要產製更大量的行銷素材，不斷快速測試、分析、替換。這件事由AI執行，也會比人更有效率。
而且這件事最好越早啟動越好。游直翰表示，AI用得越多，得到的數據更多，更多的數據，就會讓AI代理人更聰明，這是一個能力增長的循環。
守則6：別讓AI成為豬隊友，你得做好「教育訓練」
擁有AI代理人如今不再是遙遠的想像，但對企業來說，最大的難題在於如何使用，以及如何用得好。
游直翰表示，AI代理人雖然博學，但就像新進員工一樣，需要吸收更多企業內部知識，才能了解企業運行的商業邏輯。否則，以目前AI代理人仍缺乏「自覺」的情況下，不論懂或不懂，能力是否到位，AI都會勇敢接下任務，接著就很可能會把任務搞砸。
「知道自己什麼時候可以解決這問題，不能解決問題，它才可以serve（服務）不論人或公司到最好。」游直翰說。
先理清公司的業務邏輯與工作流程，並給予AI明確的定位、工具和目標，如此，AI代理人才可能成為團隊的神隊友。
