什麼產業在未來8年中，每年的營收都有50%的成長？答案是「人工智慧」（Artificial Intelligence）。這個產業真的即將開花結果了嗎？為了解答這個疑問，高盛證券（Goldman Sachs）花了1年的時間研究，結論是「人工智慧的轉捩點（inflection point）到了」！

美國投資銀行Woodside Capital Partners指出，從2017年至2025年，人工智慧產業的營收，將以每年50%的速度成長。國際數據資訊（IDC）也預估，未來3年，全球企業在人工智慧解決方案上的花費，年複合成長率將達54.5%，並於2020年達到460億美元（約合新台幣1兆3,800億元）。

事實上，在人工智慧發展過程中，曾經歷了2次「AI寒冬（AI Winter）」，產業看似起飛，卻又跌了一大跤。這次會不會迎來第3次寒冬？高盛證券在2016年11月發布的一份近百頁的人工智慧報告強調，「根據過去1年的研究，我們相信這不再是一個假啟動（false start），而是一個轉捩點！」

美國政府在去年底也推出一份「人工智慧、自動化與經濟」的研究報告，深入解析這波人工智慧對美國就業、經濟的影響。中國政府則在今年首次將人工智慧寫入2017年度的政府工作報告中，將其列為國家戰略的一環。為什麼從高盛證券到美、中兩國政府，都確認人工智慧將直接影響經濟成長？關鍵在以下兩項技術的重大進展：

一、圖像處理器（GPU）：在個人電腦的時代，中央處理器（CPU）是主流。但是，這波人工智慧能夠有所突破，是因為以往用在電玩遊戲的「圖像處理器（GPU）」被用來架構人工智慧的超級電腦，「GPU被重新定義、用在深度學習上，是這波AI春天的重要驅動力。」高盛首席網路分析師派瑞（Heath Perry）在報告中強調。

二、大數據：圖像處理器帶來更快的運算速度，使得深度學習成為可能，但是，如果沒有數據、圖像等資料的支持，就像是空有跑車、卻沒有油料一樣。這波人工智慧突破的另外一個主要驅動力，就是大數據的演進。知名半導體分析師程正樺分析，過去只要把桌上型電腦關閉，數據的傳輸就停止了。現在，包括手機、穿戴裝置、智慧家電等，會不停地創造數據、傳輸數據，使得日常生活「充滿數據」，這些數據正是餵養、訓練演算法的最佳材料。

更多關於人工智慧的未來，以及哪3大領域最快受到人工智慧的影響，請詳見《Smart智富》月刊226期〈封面故事〉的報導。