生成式AI自2023年中快速商轉後，已連續3年成為全球股市最重要的結構性主題之一。台灣市場在台積電與其供應鏈帶動下，不僅持續創高，整體表現亦階段性超越美股。

然而，隨著AI相關資產累積可觀漲幅，市場開始重新評估：當前AI成長是否已反映至價格，2026年之後是否仍具延續性動能。

若將短期股價波動與投資情緒暫時擱置，單純從產業需求與資本支出結構觀察，AI仍處於中期擴張階段，而非循環尾聲。

根據PwC最新發布的半導體與AI產業展望，全球半導體產值於2024年約為6,270億美元，預估至2030年將達到1兆3,000億美元，年複合成長率約8.6%。

值得注意的是，此成長並非僅來自資料中心與AI加速器，亦同步涵蓋車用電子、智慧家電與工業應用，顯示AI與物聯網正在重塑整體半導體需求結構，而非僅限單一終端市場。

若進一步聚焦AI直接相關的基礎建設，全球伺服器市場規模預估於2030年突破3,000億美元，年複合成長率接近12%。同時，AI模型對頻寬與延遲的要求，亦推動全球網路基礎建設於2027年後穩定站上2,000億美元規模，顯示AI投資不僅是算力競賽，更是全面升級資料傳輸與雲端架構的長期工程。

能源需求則是另一個經常被低估的關鍵變數。

即便不考慮AI訓練本身的高耗能特性，全球半導體先進製程擴產已顯著推升用電需求。PwC預估，2030年全球數據中心用電量可能較目前水準增加1倍以上，其中AI新增用電需求自2025年後呈現加速曲線。這意味著AI的成長不僅體現在晶片出貨與資本支出，更深層地牽動能源、基礎建設與長期政策配置。

在此背景下，台積電作為先進製程的核心供應者，其長期擴產計畫仍具高度可見度。更重要的是，AI投資的外溢效應正持續向供應鏈擴散，而非僅集中於單一龍頭。從投資角度來看，理解台積電供應鏈的結構位置，已成為評估AI多年成長紅利不可或缺的一環。