若想挑選基金投資，他認為在現階段的市況下，適合布局長期超額報酬（alpha）高、波動率相對低、屬性偏積極型的標的。
至於在挑選債券的標的上，王博民與國際認證理財規劃顧問（CFP®）吳盛富都只建議，「單挑」一種債——10年期以上美國公債，因為基於資產負相關性，可減緩波動風險的股債配置，只有10年以上長天期美國公債最能發揮效果。最後是做配置，吳盛富建議以下2個原則：
1.若是屬性相對穩健的投資人，先扣除緊急預備金後，將剩餘資金中的90%投入股債，剩下10%以現金保留；但像吳盛富是屬性積極、對市場看法有信心的人，則會將剩餘資金全數投入股債資產。
2.配置的比例，在2023年第2季之前，股債比為6：4；但之後，最遲在第2季末之前，股債比要調整為1：1，以抵禦市場轉弱的風險。
雖然大數據投資的預測準確度高，但台灣人工智慧學校執行長陳昇瑋提醒，因市場常有意外變化，歷史資料仍有其極限，以目前運用，較能研判中短期趨勢。綜合大數據投資的特點，似乎更適合擇時交易、波段操作。無論哪一類投資人，有數據實證，且可在系統中加進其他因子和工具，只要肯在投資策略不斷精進，持續獲利，也能讓資產複利成長。
延伸閱讀
▶「台灣要當先鋒，跑起來！」輝達創辦人黃仁勳：AI是趨勢，該往軟體方向轉型
▶結合大數據＋人工智慧 打造穩定報酬基金