我將人工智慧（AI）的發展趨勢依不同領域的應用及特點大致分成3部曲：首部曲為AI伺服器與雲端運算資源建置；第2部曲為AI的技術導入邊緣運算裝置內，如AI PC、AI智慧手機等；第3部曲為AI在各領域的廣泛應用，如AI電動車、智慧城市、智慧工業、智慧醫療、AI物聯網等。而目前正進入第2部曲，AI需求擴大至邊緣端，帶動PC、智慧手機等終端硬體需求成長商機。
雲端運算和邊緣運算在AI趨勢發展中相輔相成。邊緣運算是一種分散式的運算架構，將資料和演算法儲存在本地設備上，處理即時資料和相對簡單的AI演算法，可在裝置上直接執行，不須從雲端或資料中心處理資料，例如智慧手機或嵌入式系統。除此之外，邊緣運算的優勢還包含：1.低延遲、2.安全性可靠性提高、3.降低成本、4.觸及範圍更廣等。
國際科技大廠紛紛將AI技術導入邊緣運算裝置內。例如微軟（Microsoft）是目前PC作業系統的霸主，將AI助理Copilot與Windows的結合，將帶動PC換機潮。晶片大廠英特爾（Intel）將推出代號Meteor Lake的處理器，這是英特爾首款內置神經網路處理器（NPU），能為PC帶來高能效的AI加速和推理體驗，此晶片採用Intel 4先進製程與Foveros 3D先進封裝技術。英特爾執行長格爾辛格（Pat Gelsinger）更表示，AI PC未來出貨規模可望逐漸成長。