在大多數情況下，成熟的「定式」遠比莫名其妙的新點子來得高效。我們需要盡力避免「為顛覆而顛覆」，不要「重複造輪子」。
那麼，什麼時候應該回歸原點重來，什麼時候可以直接使用現成的「輪子」呢？
最好的辦法是時刻保有從源頭思考的意識，充分理解過往思路和關鍵環節，關注舊模式的前提是否發生變化、是否存在新的優化空間，快速判斷是否存在全新的解決方案。第一原理是一種從問題源頭進行思考的意識，好的設計者能夠把這種意識納入所有思考過程。
大數據時代，「第一原理」還有用嗎？
有一種說法認為，在大數據時代，我們可以不再追究事物之間的因果關係了。因為當影響事件的因素無限多時，想要了解完整的因果關係幾乎是不可能的，耗時耗力還不一定有效。
另一方面，隨著技術的發展，大數據技術已經可以協助我們預測用戶行為。比如，我們借助大數據，可以知道在女裝電商網頁上展示男裝廣告的效果會很好，我們還能知道用戶A行為和B行為的關聯度極高，但也許這兩個行為在常人眼裡風馬牛不相及。
那麼，在這樣的時代背景下，我們還需要基於「第一原理」的意識思考嗎？統統去看數據不就好了嗎？
這裡有2個值得思考的關鍵點：
1.大數據的基礎是數據，海量的數據，基於什麼樣的數據做判斷至關重要，對於一個產品初創者，在沒有可靠的量級數據前提下，直接使用第三方數據做出的判斷極有可能是錯誤的。
2.即使有了海量的大數據作為基礎，作為產品的設計者，在分析問題時，依然需要保有「第一原理」的意識。數據能夠幫助我們測試模型、發現意料外的事實，但如何使用和定義這些數據現象，又是另一回事。
在大數據時代，能夠深刻理解數據並用好、用對大數據的設計者，才是真正的大贏家。
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小檔案＿李 立
互聯網觀察者、商業案例研究者，長期從事移動互聯網產品設計工作。曾任職於騰訊公司7年，先後在騰訊QQ秀產品部、無線安全產品部擔任內容策畫與產品策畫。原QQ同步助手產品經理，曾參與微信產品合作項目。
2014年離開騰訊後，參與股權眾籌平台天天投等多個互聯網創業項目的研發。
2016年加入優質內容運營平台考拉看看，從事商業書籍策畫與創作。
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