要從第1階段過渡到第2階段，需要將訓練過的AI模型從試點階段轉移到生產階段。我們從基礎設施軟體和服務相關公司得知，有愈來愈多企業投入開發AI應用軟體。另一方面，軟體和服務供應商正相繼推出新的生成式AI功能，以創造更大價值及額外獲利機會。現階段來看，內容創建、程式碼生成和Co-Pilots等早期創新具有發展潛力。
在消費端方面，我們繼續看到AI在社群媒體、電子商務和廣告等介面的廣泛應用。值得一提的是，蘋果（Apple）稍早在全球開發者大會上發表了Apple Intelligence。儘管大多數市場人士關注的是一些新的AI功能，但一個被低估的關鍵面向是，該大會呼籲開發者為蘋果超過22億的用戶創造新的AI功能，預期也會是未來AI發展的一大方向。
我們認為，進入2025年後，現階段打下的基礎可能會帶動AI整合應用的大爆發。投資人應留意推動AI革命的企業，包括硬體及零件生產商、軟體供應商，以及在工業自動化處於領先地位的企業，其中歐洲尤其值得關注。當然，在傳統製造業中，能夠快速應用新AI實力的企業與落後者之間，將會出現贏家與輸家。
貫徹主動式方法管理投資組合，將有助投資人在如此快速發展的產業中，靈活地發掘當中的投資價值。
小檔案＿陳浩誠
學歷：輔仁大學金融研究所碩士、政治大學財政系學士
經歷：富蘭克林華美投信產品投資諮詢部主管、保德信投信市場策略組主管
現職：安聯投信產品投資諮詢部副總裁
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