搶救爛理財

用大數據精準判斷市場風向

掌握3重點 在第1季安穩獲利

撰文者:劉萍 更新時間:2023-01-01 瀏覽數:5,985

關鍵字:

債券 大數據 基金投資

若想挑選基金投資,他認為在現階段的市況下,適合布局長期超額報酬(alpha)高、波動率相對低、屬性偏積極型的標的。

至於在挑選債券的標的上,王博民與國際認證理財規劃顧問(CFP®)吳盛富都只建議,「單挑」一種債——10年期以上美國公債,因為基於資產負相關性,可減緩波動風險的股債配置,只有10年以上長天期美國公債最能發揮效果。最後是做配置,吳盛富建議以下2個原則:


1.若是屬性相對穩健的投資人,先扣除緊急預備金後,將剩餘資金中的90%投入股債,剩下10%以現金保留;但像吳盛富是屬性積極、對市場看法有信心的人,則會將剩餘資金全數投入股債資產。

2.配置的比例,在2023年第2季之前,股債比為6:4;但之後,最遲在第2季末之前,股債比要調整為1:1,以抵禦市場轉弱的風險。

雖然大數據投資的預測準確度高,但台灣人工智慧學校執行長陳昇瑋提醒,因市場常有意外變化,歷史資料仍有其極限,以目前運用,較能研判中短期趨勢。綜合大數據投資的特點,似乎更適合擇時交易、波段操作。無論哪一類投資人,有數據實證,且可在系統中加進其他因子和工具,只要肯在投資策略不斷精進,持續獲利,也能讓資產複利成長。

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