這幾年來，「大數據」這個名詞有如野火燎原般延燒，然而卻鮮少有書籍詳細介紹大數據中的「機器學習」領域。在過往，機器只能依照編寫的程式運作，但如今科學家正致力於讓電腦可以自我學習，就如同人類一樣，從過往的經驗中汲取知識。例如，Google自動駕駛車並非依照預先編寫的程式，一步步跟著指令從A地抵達B地，而是透過觀察駕駛人的行為，自行學習如何駕駛汽車。
事實上，機器學習早已融入人們的生活，譬如電子郵件信箱自動分類信件、購物網站推薦商品，或是臉書演算法篩選動態消息，人們早已在無形中愈來愈依賴機器學習完成更多事情，然而大部分的人卻對這項新技術沒有太多的認識。透過此書作者深入淺出的說明、生動豐富的舉例，即使是非專業讀者，也能理解機器學習是如何運作的。此外，除了了解目前既有的理論知識之外，也能看到作者試圖整合各個學派、發展「終極演算法」的嘗試。若成功創造出這個「大演算」，將會加速機器學習的發展，並以無法想像的方式改變世界。
對於一般人來說，此書能幫助了解大演算的來龍去脈，以及機器學習對未來生活、工作各個層面的影響。而對於投資人來說，一方面能了解如選股模型、機器人理財等等對未來投資市場的影響，另一方面也能看到大演算在未來可能對產業帶來的趨勢變化。
了解商品定價策略，不再衝動手滑
許多人可能不知道，替商品訂定價格其實是一門學問，大型企業如寶僑、微軟、賓士、高盛等等，它們在定價時甚至會找「價格諮詢顧問業」合作，以做出最好的決策。因為價格其實不單單是「數字」，更是「心理學」。