你也在「養龍蝦」嗎？AI演化加速，艾蜜莉推測：數位同事將成工作能力關鍵

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圖片來源：達志影像

摘要

以前AI只是拿來幫忙省時間，現在愈來愈像是在替自己找幾位不會累、也不用休息的數位助手。前幾天黃仁勳的訪談，也把這個方向講得更清楚。除了輝達（Nvidia）的未來，他還提到包含AI基礎建設、Agent、機器人、醫療、生物科技等內容…。

看到最近大家都在「養龍蝦」（編按：近期科技圈流行術語，指的是安裝、配置並運作名為「OpenClaw」的開源AI程式（該程式圖示為紅色龍蝦），開發者將其自主工作、需要調教的過程，幽默稱為「養龍蝦」），某種程度上也代表一件事，那就是AI開始從「會講」走到「會做」了。

以前AI只是拿來幫忙省時間，現在愈來愈像是在替自己找幾位不會累、也不用休息的數位助手。前幾天黃仁勳的訪談，也把這個方向講得更清楚。

除了輝達（Nvidia）的未來，他還提到包含AI基礎建設、Agent、機器人、醫療、生物科技等內容，以及他怎麼看AI監管與市場發展。以下快速把一些內容的重點濃縮一下：

AI已經走過「讓大家覺得很新奇」的階段，現在開始進入「真的要拿去工作、拿去賺錢、拿去重做產業流程」的階段。

他一直強調一件事——輝達今天看的已是整座AI工廠，資料中心裡面跑的也不再只是單純的大模型，而是一整群會推理、會調工具、會互相合作的Agents；當任務變複雜，背後就需要更多GPU、CPU、網通、儲存、邊緣設備一起協作，整個AI產業從「算力競賽」慢慢轉變成「基礎建設競賽」。

訪談中也提到，近年AI的變化其實很像接力賽，先是ChatGPT把生成式AI帶進大眾生活，接著模型開始能推理，然後再往前走到Agentic AI，讓AI不只是回答問題，還能拆解任務、調用工具、處理工作。

意思是，大家願意為資訊付費，但更願意為「事情真的有被做完」付費。這也是為什麼推論需求會愈來愈大，因為AI真正開始從聊天走向執行。

後續訪談，視野則拉得更遠，談到physical AI、數位生物、醫療、機器人、自駕車等，他認為AI接下來會從螢幕裡走出去，走進到工廠、醫院、汽車、通訊基地，甚至走進藥物研發與機器手術等。這些內容聽起來很大，但他的語氣篤定，像是在說：「現在還沒全部長大，可是骨架都已經搭起來了。」

我最大的感覺是，AI的演變速度，比大家原本想的還快。前一個階段，很多人認為「它很會聊天」、「很會寫文案」、「查資料很方便」，後來慢慢進化到「它會思考」、「會推理」、「會幫你整理脈絡」，到了現在，已經開始變成「它可以幫你動手做事」。

AI從會說、到會想、到會做，這條路走得非常快，快到很多人不僅把AI當工具，而是慢慢變成工作流程的一部分了。

此外，我覺得最有趣的地方是，這場演化到最後，改變的可能不只是科技公司，連工作本身都會變。以前很多事情，要自己從頭做到尾，未來更像是我們先定義方向、定義成果、定義標準，再讓AI幫你一起往前推。

人的角色會更像總指揮、編劇、審稿人、決策者，做事的人還是你，但旁邊多了一整排不用睡覺、也不用喝咖啡的數位同事，光想就覺得有點誇張。

總結來說，AI正在長成什麼樣子？

一開始像一個很聰明的聊天機器人，後來像一個會思考的助理，現在愈來愈像一個能交辦工作的系統。再走下去，可能會變成工廠裡的機器人、醫院裡的設備、車上的駕駛系統，甚至成為每個產業背後的新底層。

以前總擔心自己不會攝影、不會拍照、不會寫程式，但現在AI幾乎都可以幫忙達成了，反而想法和表達的能力變得最重要。看來，未來拚的不只是誰比較會工作，更是誰身邊的AI同事比較多，而且更會做事。

大大們也有「養龍蝦」嗎？現在手上已經有幾位數位同事了呢？

溫馨提醒：以上非任何形式個股買賣建議，投資之前請獨立思考、不要跟單，自己為自己的錢負責喔！

1982年生，大學畢業後積極自學投資理財方法，2008年開始投入股市，用自創估價法，鎖定股價被低估、年年配發股息的穩健公司買進，將180萬元本金滾成600多萬元資產，著有《小資女艾蜜莉──我的資產翻倍存股筆記》、《艾蜜莉教你自動化存股──小資也能年賺15%》。

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