去年下半年，手機庫存去化開始告一段落，產業陸續傳出補庫存消息；今年手機大廠更積極以新機搶市，其中三星（Samsung）推出擁有最強AI功能的新款手機S24，宣稱業績將比前代機種成長30%。上市後銷量耀眼，讓業界樂觀看待AI手機趨勢，使聯發科（2454）也早早推出與AI功能相結合的天璣9300晶片，以迎接AI手機商機。
而在AI手機熱潮的帶動下，記憶體產業也開始「發熱」！因為，目前手機記憶體主流容量為8～16GB，而AI手機所需記憶體容量至少要乘以2倍以上，因此在需求量大增下，記憶體族群未來表現空間極大。在台廠中的相關個股，如南亞科（2408）、群聯（8299）、威剛（3260）等備受期待。
自2023年ChatGPT暴紅後，新創業者、雲端服務供應商（CSP）都非常積極研究大型語言模型（LLM），進而陸續有ChatGPT-4、NVIDIA DGX Cloud、AWS Bedrock、Google PaLM2等語言模型誕生。唯這些模型多半是在雲端運算完成並進行推論後，才會將結果傳送至終端裝置，使傳輸速度易受網路環境所影響。
短期來看，因為現階段AI終端運用方向還不明確，所以雲端訓練、雲端推論仍是現行主流的解決方案。但考量到訊號延遲、隱私權、個人資料保護、裝置安全防護等問題，長線而言，AI模型勢必會把推論功能從雲端轉移到終端裝置，市場上更出現一種看法是，未來LLM會直接置入手機，並純粹利用內建晶片使用AI功能。