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Intel曾經看不上台積電的先進製程...昔日半導體霸主Intel，如何一步步淪為一條龍的受害者？
撰文者：黑麥 更新日期：2024-08-19
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圖片來源：達志影像
摘要
Intel業績衰退，晶圓代工有高達28億美元的虧損。從設計、製造、封裝到一手包辦的英特爾，其「一條龍」的商業模式為何不再成功？在過去大廠又都為何一致選擇一條龍呢？
最近，英特爾（Intel）公布財報，整體業績衰退不少。其中，晶圓代工的部分，更是高達28億美元的虧損！即便如此，英特爾仍然不輕易鬆口對於晶圓代工或是半導體製造的放棄。英特爾在製造跟設計方面齊頭並進，反而顧此失彼「蠟燭兩頭燒」。
那麼，從晶片設計到晶圓製造，甚至是封裝到一手包辦的英特爾，到底「一條龍」模式有什麼問題？難道一條龍模式不好嗎？過去許多「一條龍」模式成功的案例，為什麼現在不存在了呢？
其實，一條龍模式不見得是壞事，但是困難點在於要同時擁有設計跟製造的能力，在現今的年代是非常困難的，我們從幾個角度來看：
曾經的主流
「一條龍」曾經是主流。雖然在現今的方式中，各行各業各有長處，在分工專業下，對於「一條龍」感到排斥，但在過去晶圓代工還沒發展成熟的時候，「一條龍」模式反而是最好的方式。
過往，不論是英特爾，超微（AMD）、美光（Micron）甚至是三星（Samuang）都有其設計團隊，加上製造工廠，去做產品的開發。當時的時空背景；是半導體才慢慢轉移到亞洲，晶圓代工才剛剛開始萌芽，對於這些大型晶片公司來說，如果下單給台積電（2330）或是聯電（2303），可能會遇到幾個問題：
1.代工能力
晶圓代工能力不夠。對於客戶的設計要求，沒辦法開發出相應的製程，反應速度不如直接跟自家工廠討論，自家工廠不僅語言相同，也不用跨海討論，也沒有時差問題，可以即時解決，比較簡單。
2.機密性
產品設計的機密性。過往晶片公司，對於自己設計的產品有很大的機密保護，很怕如果給晶圓代工廠代工，晶圓代工廠會竊取機密，推廣給自己的競爭對手，這個是非常常見的狀況，除了台積電對於機密保護高，韓國三星、中國中芯都曾經利用跟客戶導入的製程，轉推銷給其他客戶。
對晶圓廠來說可以增加客戶，但是對於晶片設計的公司來說，無疑是增加競爭對手。這也是一些競爭對手在下單的時候，會選擇「台積電」的其中一個原因。
3.製成的領先優勢
好的技術彌補了不好的設計。過往，英特爾的製程是領先全球的，即便不做晶圓代工，但是製造自己家的產品綽綽有餘。所以當英特爾在晶片上設計有些許瑕疵的時候，透過英特爾的製造能力（當時製程也比較先進），還是比交給「台積電」代工，英特爾的工程團隊，更能彌補設計上的不足，甚至是提高晶片效能。
所以在10奈米以前，因為在先進製程上開發領先，英特爾從來沒想過要交給「台積電」代工，因為根本看不上台積電的先進製程。
4.肥水不落外人田
能賺為什麼要給別人賺。英特爾如果一條龍代工的話，不僅製造跟封裝都自己完成，可以省下代工費用。這就像是，如果你自己在家做飯，雖然比較辛苦一點，但是你的成本一定比外面餐廳買的便宜，只不過你需要花費更多時間成本。
但是，英特爾技術領先，以及先進製程還沒有進入EUV（極紫外光微影技術）或是艾司摩爾（ASML）一家獨大的時候，當設備商還沒有壟斷市場前，蓋一個半導體工廠可能只需要新台幣1,000億～2,000億，遠遠不及現在的一半。對於當時的英特爾來說，根本是小菜一碟。
所以英特爾寧願自己製造，也不願意外包給台積電，把自己先進製成被台積電或是三星學走，就虧大了。
隨著局勢改變，現在半導體建廠的成本太高，加上製程複雜度困難，已經不是英特爾可以負擔的，如果盲目購買機台，追趕先進製程，只會讓自己更沒有競爭力，我認為英特爾未來會做出一些調整：
英特爾策略預估
1.放棄先進製程的夢
我認為英特爾會持續開發先進製程，不論是1.8奈米或是更低，但是應該不會導入量產，除非台積電沒有辦法推出新的先進製程。否則，目前交給台積電製造，才能最大化英特爾的晶片效能，跟降低製造成本的最好方式。
2.嘗試當個包租公
目前，英特爾已經計畫把14奈米的工廠交給聯電去做共同開發，因為英特爾的工廠產能利用率很低，既然沒有客戶，放著也是放著，不如給聯電去做製造，才抽取部分利潤。
這就好像有一家餐廳，設備都很好，也有廚師，但是沒有生意，現在把餐廳租出來，變成「共享餐廳」，租給其他餐廳的老闆去煮菜，自己變成包租公，收租金跟分潤，也是一個新的模式。但是這樣看來，英特爾應該放棄10奈米～20奈米的製程製造了。
3.成熟製程工廠關一關
我認為，英特爾在未來會先把成熟製程的工廠關掉，對於利潤不高的老廠，會先進行整頓。現在中國成熟製程持續量產，未來晶圓代工的成熟製程價格會進爭激烈，選擇外包給聯電或是三星，甚至是中國，我相信都可以拿到不錯的價格。
工廠要養的人太多，但是效率不佳，也無法把成熟製程工廠的人轉到先進製程開發，所以我認為未來成熟製程工廠的工程師會是英特爾第一波裁員名單。
但是，即便英特爾證明了「一條龍」面臨的困擾，那為什麼世界上還是有很多「一條龍」的工廠呢？
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