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Intel曾經看不上台積電的先進製程...昔日半導體霸主Intel,如何一步步淪為一條龍的受害者?
撰文者:黑麥 更新日期:2024-08-19
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圖片來源:達志影像
摘要
Intel業績衰退,晶圓代工有高達28億美元的虧損。從設計、製造、封裝到一手包辦的英特爾,其「一條龍」的商業模式為何不再成功?在過去大廠又都為何一致選擇一條龍呢?
最近,英特爾(Intel)公布財報,整體業績衰退不少。其中,晶圓代工的部分,更是高達28億美元的虧損!即便如此,英特爾仍然不輕易鬆口對於晶圓代工或是半導體製造的放棄。英特爾在製造跟設計方面齊頭並進,反而顧此失彼「蠟燭兩頭燒」。
那麼,從晶片設計到晶圓製造,甚至是封裝到一手包辦的英特爾,到底「一條龍」模式有什麼問題?難道一條龍模式不好嗎?過去許多「一條龍」模式成功的案例,為什麼現在不存在了呢?
其實,一條龍模式不見得是壞事,但是困難點在於要同時擁有設計跟製造的能力,在現今的年代是非常困難的,我們從幾個角度來看:
曾經的主流
「一條龍」曾經是主流。雖然在現今的方式中,各行各業各有長處,在分工專業下,對於「一條龍」感到排斥,但在過去晶圓代工還沒發展成熟的時候,「一條龍」模式反而是最好的方式。
過往,不論是英特爾,超微(AMD)、美光(Micron)甚至是三星(Samuang)都有其設計團隊,加上製造工廠,去做產品的開發。當時的時空背景;是半導體才慢慢轉移到亞洲,晶圓代工才剛剛開始萌芽,對於這些大型晶片公司來說,如果下單給台積電(2330)或是聯電(2303),可能會遇到幾個問題:
1.代工能力
晶圓代工能力不夠。對於客戶的設計要求,沒辦法開發出相應的製程,反應速度不如直接跟自家工廠討論,自家工廠不僅語言相同,也不用跨海討論,也沒有時差問題,可以即時解決,比較簡單。
2.機密性
產品設計的機密性。過往晶片公司,對於自己設計的產品有很大的機密保護,很怕如果給晶圓代工廠代工,晶圓代工廠會竊取機密,推廣給自己的競爭對手,這個是非常常見的狀況,除了台積電對於機密保護高,韓國三星、中國中芯都曾經利用跟客戶導入的製程,轉推銷給其他客戶。
對晶圓廠來說可以增加客戶,但是對於晶片設計的公司來說,無疑是增加競爭對手。這也是一些競爭對手在下單的時候,會選擇「台積電」的其中一個原因。
3.製成的領先優勢
好的技術彌補了不好的設計。過往,英特爾的製程是領先全球的,即便不做晶圓代工,但是製造自己家的產品綽綽有餘。所以當英特爾在晶片上設計有些許瑕疵的時候,透過英特爾的製造能力(當時製程也比較先進),還是比交給「台積電」代工,英特爾的工程團隊,更能彌補設計上的不足,甚至是提高晶片效能。
所以在10奈米以前,因為在先進製程上開發領先,英特爾從來沒想過要交給「台積電」代工,因為根本看不上台積電的先進製程。
4.肥水不落外人田
能賺為什麼要給別人賺。英特爾如果一條龍代工的話,不僅製造跟封裝都自己完成,可以省下代工費用。這就像是,如果你自己在家做飯,雖然比較辛苦一點,但是你的成本一定比外面餐廳買的便宜,只不過你需要花費更多時間成本。
但是,英特爾技術領先,以及先進製程還沒有進入EUV(極紫外光微影技術)或是艾司摩爾(ASML)一家獨大的時候,當設備商還沒有壟斷市場前,蓋一個半導體工廠可能只需要新台幣1,000億~2,000億,遠遠不及現在的一半。對於當時的英特爾來說,根本是小菜一碟。
所以英特爾寧願自己製造,也不願意外包給台積電,把自己先進製成被台積電或是三星學走,就虧大了。
隨著局勢改變,現在半導體建廠的成本太高,加上製程複雜度困難,已經不是英特爾可以負擔的,如果盲目購買機台,追趕先進製程,只會讓自己更沒有競爭力,我認為英特爾未來會做出一些調整:
英特爾策略預估
1.放棄先進製程的夢
我認為英特爾會持續開發先進製程,不論是1.8奈米或是更低,但是應該不會導入量產,除非台積電沒有辦法推出新的先進製程。否則,目前交給台積電製造,才能最大化英特爾的晶片效能,跟降低製造成本的最好方式。
2.嘗試當個包租公
目前,英特爾已經計畫把14奈米的工廠交給聯電去做共同開發,因為英特爾的工廠產能利用率很低,既然沒有客戶,放著也是放著,不如給聯電去做製造,才抽取部分利潤。
這就好像有一家餐廳,設備都很好,也有廚師,但是沒有生意,現在把餐廳租出來,變成「共享餐廳」,租給其他餐廳的老闆去煮菜,自己變成包租公,收租金跟分潤,也是一個新的模式。但是這樣看來,英特爾應該放棄10奈米~20奈米的製程製造了。
3.成熟製程工廠關一關
我認為,英特爾在未來會先把成熟製程的工廠關掉,對於利潤不高的老廠,會先進行整頓。現在中國成熟製程持續量產,未來晶圓代工的成熟製程價格會進爭激烈,選擇外包給聯電或是三星,甚至是中國,我相信都可以拿到不錯的價格。
工廠要養的人太多,但是效率不佳,也無法把成熟製程工廠的人轉到先進製程開發,所以我認為未來成熟製程工廠的工程師會是英特爾第一波裁員名單。
但是,即便英特爾證明了「一條龍」面臨的困擾,那為什麼世界上還是有很多「一條龍」的工廠呢?
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