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陳飛龍 算股偵探 低基期成長股 健身產業 下半年行情
生成式AI的訓練與部署，需要龐大算力與資源，金融服務則可透過雲端AI平台處理龐大數據。目前程式交易朝向雲端平台進行，投資人透過手機或電腦，就可串接API達成全自動交易。如今台灣因應程式交易需求的提升，已有多家券商提供相關程式交易的串接服務。
AI應用擴增，現階段確實可輔助交易人開發策略工具，更快產生策略想法，進而短暫提高勝率與期望值。
永豐期貨副總經理陳清德指出，期貨為零和市場，並無存在永遠的交易聖杯，目前要憑藉AI在程式交易中完全獲利，機會並不大，加上連續虧損時，人性使然恐質疑AI的判斷，甚至失去交易的紀律性。但在現貨市場上，不排除AI可在選股上做出更好輔助，增加獲利勝率與機會。
台灣程式交易存在3種等級的玩家（詳見表1），目前進行程式交易，仍需具備交易邏輯、策略開發、基礎程式語言等能力，毫無基礎者則可透過投顧量化策略訊號，體驗類似程式交易的操作。隨著生成式AI的應用擴增，投資人未來可將交易邏輯，更輕易轉化成程式語言，應用在自動化交易上。
出生：1977年經歷：證券／期貨公會外資事務委員、永豐金證券／期貨副總兼外資法人部主管、美商花旗環球證券全球市場交易員現職：皓德盛科技創辦人
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