股票投資術

不懂程式語言也能輕易操作

量化交易4優勢 提高投資勝率

撰文者:楊明峰 更新時間:2024-10-01 瀏覽數:730

圖片來源:達志影像

量化交易不再是工程師的專利!過去想靠程式自動下單交易賺錢,似乎遙不可及,隨著金融科技的日新月異,即使投資人對程式語言一竅不通,也能透過交易軟體平台,輕鬆踏入量化交易的世界。

量化交易是一項運用數據做交易決策的投資方式,透過龐大的數據分析,結合精密的演算法,可創造優異的交易策略,不僅能控制下檔風險,更能帶來穩定的收益報酬。由於量化交易往往運用電腦程式進行自動化交易,又被稱為程式交易。


隨著人工智慧(AI)的快速發展下,愈來愈多的對沖基金、大型機構、專業投資人等,紛紛從傳統的主觀交易模式轉向至量化交易,盼能在瞬息萬變的金融市場中搶占先機。

最廣為人知的量化交易基金,就是美國避險基金公司「文藝復興科技」(Renaissance Technologies)旗下的「大獎章基金」(Medallion Fund),在1988年~2018年的30年間,這檔基金繳出年化報酬率66%的傲人成績,即使扣除管理費,平均年化報酬率仍高達39%以上,遠超過市場平均水準。

量化通(QuantPass)創辦人東尼(Tony,本名劉穎)表示,量化交易其實就是用電腦程式與科技幫助人們進行投資,像是用手機App選股,廣義上也屬於量化交易;但嚴謹來說,量化交易包含接收市場資訊、做出投資決策,以至於達成24小時全自動化交易系統等整個過程。

量化交易最大特點,在於將運用過去大量的歷史數據進行回測(backtesting),來驗證交易策略的獲利可行性後,再將策略直接連接到交易平台上,實現全自動化交易的目標。

交易市場是一場零和遊戲,當愈來愈多人使用量化交易工具,藉此提升勝率與期望值時,如果你還停留在傳統的投資方式,可能使得自己落後其他市場贏家,以下說明量化交易的4項優勢:

1.節省時間:使用零碎時間建立好自動化交易模組,只要做好維運工作,不需要花費大量時間坐在電腦前盯盤,可達到全自動交易,也能獲得時間自由。

2.同時監控多樣標的或商品:投資人若擁有一套好的投資策略,頂多緊盯著1檔到2檔標的進行操作,但透過量化交易,就能一次監控大量標的與不同商品,進而判斷行情。

3.屏除主觀意識:一般人在面對停損或重大投資決策時,往往會克服不了心魔,無法果斷下單,但透過量化交易,即能依照原先設定的決策進出場,減少人為干預與判斷,讓投資更為理性。

4.評估可獲利性:一般人無論透過技術面、財報、基本面等條件選股,最終難免會摻雜個人的喜好進行判斷,往往無法客觀評估可獲利性,但是量化交易中透過回測功能,將可量化的數據輸入進歷史行情中做驗證,可呈現預期損益與期望值,比起憑感覺的主觀交易來說,更加科學化且具邏輯性。

量化交易早年必須砸重金購置硬體設備,同時需要具備科技人才撰寫程式語言,一般來說,僅有大型機構、法人、公司戶等,才有足夠的財力來建構量化交易所需的環境與底層建構,過往進入門檻相當高。

如今隨著時代的演進,更多輔助量化交易的軟體應運而生,一般人縱使不懂程式語言,也可輕易進行量化交易。

目前台灣常見的量化交易軟體工具,包括TradingView、MultiCharts等等。若是熟稔程式語言者,則普遍以Python程式語言編寫金融交易功能,無需付出軟體訂閱費用,但要具備交易知識、程式語言能力,對一般人而言,並不容易(詳見表1)。


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