當然，網路公司還掌握一種有力武器—大數據和雲端平台，透過大數據技術壟斷巨量的客戶資訊，即時做出符合目標消費族群的個性化精準行銷。由於工業4.0時代是追求產品個性化及人性化的時代，所以大數據與智慧製造在第4次工業革命中，同樣占據至關重要的地位。

美國國家工程院的研究報告也指出，網路巨頭亞馬遜可能憑藉大數據優勢，對正在邁向工業4.0的製造企業形成阻礙。與亞馬遜商業模式類似的阿里巴巴，也及早建立自己的大數據分析中心與雲端平台，試圖在這個領域贏得先機。問題是：工業4.0時代的產業物聯網建設也包含製造企業的大數據與雲端平台建設。如前所述，無論是智慧工廠的管理經營，還是工業4.0企業的組織結構變革，都離不開大數據的支援。特別是智慧工廠的自主運作，以及產品與智慧機器人之間的相互交流，都需要大數據技術進行智慧監控。

儘管目前網路公司還擁有一定的大數據技術優勢，但是隨著智慧工廠的逐步完善，這種優勢將會不斷縮水。製造企業將透過更強大的技術創新能力，建立自己的工業大數據體系，打破通路商對客戶數據的壟斷，與消費者直接進行連結。屆時，阿里巴巴僅有的優勢也將蕩然無存。

事實上，小米與阿里巴巴都有一種「無限貼近消費者」的精神。這種以使用者為中心的行銷思維，完全符合網路經濟的內在邏輯，也與工業4.0時代的個性化、人性化特性不謀而合。但是，兩者的發展模式過度依賴行銷通路，並不是以擁有自主智慧財產權的研發能力為核心競爭力，而工業4.0則是以智慧製造來推動技術創新，從而比對手更高效率、精準、便捷、人性化地滿足廣大消費者的個性化訂製需求。假如不能掌握第4次工業革命的優勢，及時轉變發展模式，小米和阿里巴巴在10年內被工業4.0消滅未必是不可能的事（本文摘自第1章）。