大數據、AI人工智慧相關機器學習與深度學習等技術快速發展，協助食品製造與零售業做出更多以資料科學為依據的未來規畫與決策，優化企業在製造、管理及服務之效率與創新，發展「智慧商業模式與全通路服務」來強化企業競爭力與市場商機。

在智慧化的時代浪潮下，數位轉型已成為各產業的必然趨勢。食品產業也不例外，由《食力》與東海大學於2024年4月17日共同主辦的HACCP智慧食品供應鏈管理工作坊，吸引了約百位食品相關人士參與，共同探討食品產業在智慧化時代的發展方向。

AIoT如何助力食品供應鏈管理？

將AI人工智慧與IOT物聯網的運用結合的AIoT（人工智能物聯網）技術該如何運用在食品供應鏈管理？辰光能源科技有限公司王翊和經理表示，AIoT在食品供應鏈管理中的應用主要體現在以下3個方面：

1.雲端數據收集：透過感測器蒐集現場數據，建立雲端數據庫，為決策提供依據。
2.監測功能：實時監控生產線狀況，即時發現並處理異常情況。
3.機器學習：利用機器學習分析數據，找出規律和趨勢，為生產管理提供優化建議。

王翊和進一步指出，AIoT的核心價值在於將數據轉化為可行的決策。透過AIoT系統，食品企業可以掌握生產線的實時狀況，提前預防風險，提高生產效率和品質。

智慧化管理將成為決策標準！

消費趨勢愈變愈快，食品產業該如何快速掌握趨勢？東海大學農業與健康學院江文德院長表示，食品產業的數位轉型關鍵在於建立數據驅動的管理模式。透過數據分析，企業可以瞭解市場需求、生產狀況、物流效率等，做出更科學的決策。

江文德以東海大學的AI蛋雞場為例，說明智慧化管理在食品產業的應用。在AI蛋雞場中，系統可以監控雞舍的溫度、濕度等環境參數，並自動調節通風系統，確保雞隻的健康成長。此外，系統還可以監控蛋雞的產蛋量、產蛋率等指標，為生產管理提供數據支持。

台灣冷鏈物流業應該開始科技升級！

生鮮電商崛起的時代，許多人都會忽視冷鏈物流的重要性，而導致生鮮農漁產品、冷凍調理食品等存放環境不當，保質期也大大地縮短！全日物流總經理特助林良懋表示，台灣冷鏈物流基礎設施不完善、管理水平不高、科技應用不足，導致了冷鏈物流成本高、效率低、品質差等問題。這些問題嚴重制約了台灣食品的品質及產業發展。

林良懋指出，台灣冷鏈物流產業升級的關鍵在於提升基礎設施水平、提高管理水平和發展科技應用。政府應加大投資，建設冷鏈物流基礎設施，完善冷鏈運輸網絡；建立統一的冷鏈物流標準和規範，加强冷鏈物流人才培訓；加快冷鏈物流科技研發和應用，提高冷鏈物流效率和品質。

淨零碳排可以成為食品產業的新獲利模式？

或許會有許多人認為，要做到淨零碳排，需要花費許多金錢及心力去將工廠做升級，但食品工業發展研究所食品工程研發及服務中心的陳禹銘副主任表示，淨零碳排不僅是解決氣候變遷的唯一解方，也是食品產業獲利的新方式。

陳禹銘指出，食品企業可以透過節約和碳捕捉2種方式實現淨零碳排。節約方面，企業可以從自身做起，精算商業模式，減少能源和資源的浪費。碳捕捉方面，企業可以採用「碳捕獲、利用與封存」（Carbon Capture, Utilization and Storage，簡稱CCUS）技術，也就是將工廠排放或大氣中的二氧化碳進行捕集和灌入地底封存或再利用的應用技術。

陳禹銘強調，食品產業淨零碳排不僅需要企業的努力，也需要政府和消費者的支持。政府可以出台政策措施，扶持食品企業發展低碳技術、綠色製造；消費者可以選擇購買低碳產品，支持食品企業的淨零碳排行動。

食品智慧化的路程，需要新的發展機遇及人力

智慧化時代的來臨，為食品產業帶來了新的發展機遇。食品企業應抓住機遇，加快數位轉型步伐，並且尋找能夠吸引具資訊及機械才能的年輕人加入，才能完成數位轉型的目標，共譜智慧化產業的未來。

本文獲「食力foodNEXT」授權轉載，原文：食品產業如何跟上智慧化腳步？數位轉型趨勢不可逆、該怎麼做？
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食事求實的知識頻道。

食品安全事件頻仍，民眾已失去對食品的信心，易被錯誤訊息操弄；當信心崩解、食安支持系統支離破碎，我們相信「食的根本」不應該被拋棄，而是應該將食的正確知識有系統傳遞，重建人與食品的信任關係。