編按：2016年AlphaGo首次擊敗了圍棋世界冠軍，然而在20年前，當時的西洋棋世界冠軍卡斯帕洛夫（Garry Kasparov）就曾對戰IBM超級電腦「深藍」。《深度思考》由卡斯帕洛夫揭露切身與人工智慧對戰的經驗，並從西洋棋的觀點來剖析機器智慧的歷史，以及思考人類在未來與機器合作的可能。以下為本書精彩摘要：
1956年發明「人工智慧」一詞的美國電腦科學家麥卡錫（John McCarthy），將西洋棋稱為「人工智慧的果蠅」，意指低下的果蠅是無數重大的生物學實驗最理想的實驗對象，在遺傳學中特別重要。
到了1980年代末，電腦西洋棋圈幾乎已經放棄了這項重大的實驗。1990年，創造Belle超級電腦的湯普遜公開建議，若要在機器認知上取得真正的進展，圍棋可能是更好的目標。同一年，《電腦、西洋棋與認知》（Computers, Chess, and Cognition）論文集裡有一整篇談論圍棋，標題是「一個新的人工智慧果蠅？」。
圍棋的棋盤為19路乘19路，總共有361顆黑色和白色的棋子，整個矩陣大到無法用暴力法破解，又細緻到不可能像人類輸給西洋棋電腦那樣，因為戰術上的失誤決定出勝負。
在那篇1990年的論文裡，一個電腦圍棋團隊認為，他們大約比西洋棋晚20年。這個預測最後證實非常精準：2016年，也就是我敗給深藍之後19年，Google資助的DeepMind人工智慧計畫，以及從這個計畫脫胎出來的圍棋程式AlphaGo，打敗了圍棋世界冠軍李世。
更重要的是（也與預期相符），從人工智慧的角度來說，AlphaGo比任何製造頂尖西洋棋機器的方法更值得重視：它會用機器學習能力和神經網路教自己下出更好的棋，而且使用的技術更複雜，超越了傳統的alpha-beta剪枝搜尋。深藍是一個結尾；AlphaGo只是個開端。