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鴻海小金雞誰最有潛力？乙盛、廣宇搶攻AI商機，誰先把題材變獲利？

撰文者：劉彥良分析師　更新時間：2026-11-06 瀏覽數：0

圖片來源：達志影像

想像你準備開一家米其林餐廳，頂級食材買好了，昂貴爐具也到位，主廚甚至還是世界名廚。結果開幕前一天才發現：電力不夠、廚房太熱、設備彼此對不上，連抽油煙系統都還沒裝好。這時候，主廚再厲害，也很難準時端出一桌好菜。

大象起舞之後，真正的商機開始往外擴散

AI資料中心其實也是同樣的道理。GPU當然是主角，但一座AI資料中心真正要穩定運轉，靠的從來不只晶片。供電、散熱、網路、機櫃、線束、結構件、設備整合，甚至整機出貨前的測試驗證，缺一不可。

換句話說，當AI算力愈堆愈高，商機也開始從「買晶片」，一路往「蓋整座算力工廠」擴散。

2026年的鴻海科技日，集團展示結合NVIDIA Vera Rubin平台的模組化AI基礎設施，強調機櫃能在出貨前完成整合與驗證。原本的「3＋3」布局，也進一步延伸成「3＋3＋3」策略，從智慧製造、智慧電動車到智慧城市，再結合AI、半導體與新世代通訊等核心技術。

簡單來說，鴻海早已不滿足於只做「代工」。它想做的，是從伺服器、機櫃、網路一路往整座AI工廠延伸。這隻代工大象，真的開始跳舞了。而大象一動，旁邊的小雞自然也有機會跟著撿到飼料。

受惠AI相關業務快速成長，鴻海2026年上半年營收年增35%、營業利益年增65%、稅後淨利年增27%。市場也因此開始追問：除了鴻海這艘航空母艦之外，集團裡還有哪些「子弟兵」，可能跟著AI浪潮重新長大？

其中，乙盛與廣宇，就是2個值得觀察的案例，只是2家公司走的路，非常不一樣。

乙盛：AI伺服器要長高，先幫它把骨架做穩

如果把AI伺服器比喻成人，GPU像大腦，電源與線路像血管，那麼機構件就是骨架。骨架平常不起眼，但沒有它，什麼東西都裝不起來。這正是乙盛的老本行。

乙盛長期累積模具、沖壓、精密製造與機構整合能力，過去主要服務汽車與網通客戶。乍看之下，機殼、機構件就像金屬盒子，好像誰都能做；但真正進入高階AI伺服器之後，事情就沒那麼簡單。因為AI伺服器愈做愈重、功耗愈來愈高，散熱、供電、維修與組裝方式全都跟著改變。

一個看似普通的機構件，背後牽涉的其實是承重能力、尺寸公差、材料選擇、散熱空間、模具設計，以及後續大量生產時能不能維持穩定良率。也因此，當AI伺服器架構升級，乙盛原本的精密製造能力，也有機會找到新的舞台。

不過，先別急著把乙盛直接貼上「AI股」標籤。截至2026年上半年，乙盛的營收底盤依然是汽車。依公司財報計算，汽車產品約占營收57%，網通約占32%。要注意的是，乙盛的「網通」分類裡，同時包含伺服器、低軌衛星等不同應用，所以不能看到網通占32%，就直接把32%全部算成AI營收。

真正值得注意的，是乙盛正在把產品往更高價值的內容延伸。公司7月法說資料指出，伺服器新客戶已在第2季開始小批量生產，新世代產品預計於2027年進入量產，同時也持續拓展機架、交換器、備援電池模組等設備所需要的機構件與結構模組。

這件事情看似只是「多做幾個零件」，背後的意義其實不小。因為同樣一筆訂單，如果只是客戶畫好圖，乙盛負責沖出一片金屬板，與公司從產品設計、開模、試產一路參與，最後同時供應多種結構件，兩者的價值完全不同。