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    人工智慧議題夯,該投資研發AI的公司?還是靠AI選股的公司?達人教你2點比較美國ETF!

    撰文者:麥道森 更新時間:2018-11-09
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    關鍵字:

    台積電 ETF 美股 AI

    FCE.A現金流量表圖片來源:美股狙擊手網站

    類似的例子,或許也發生在第八大持股ZAYO公司,不過這次的選股績效就有點差強人意,今年以來ZAYO下跌18%。根據過去的報導,過去AIEQ也持有PVAC,一家做探勘的天然氣以及石油業者,在股價大漲之後,及時在高點賣出這檔個股。

    類似的例子都可以看到,AI採用了一些方法,來精進自己的投資,不過這個方法會帶來另一個可能的負面效果、高周轉率。

    一個可能較公平的比較(因為沒有其他AI ETF可比較)就是,把AIEQ績效拿來跟已經知道的第一類的AI ETF進行比較,可以看到AIEQ的績效在過去一年,跟QQQ的績效,以目前績效看來,看來平起平坐,QQQ今年以來績效為9.86%略勝AIEQ,在10月份的下跌,AIEQ下跌幅度也較大,個人認為主要原因是QQQ是市值導向,市值越大,持股比重更高,光光是蘋果、微軟、亞馬遜,2檔個股就超過30%的比重,大型股在大跌時通常比小型股抗跌,這或許也是AIEQ的績效在大跌時較差的原因。

    AIEQ及QQQ績效比較資料來源:美國晨星資料庫

    最後,麥道森必須強調,檢視AI是否可靠,有幾個觀察重點:

    1.數據決定價值
    QQQ類似的ETF,已經屬於超高效率,投資在蘋果、微軟、亞馬遜,也已經不是單純的科技公司,而是已經進入各種領域、包含消費、金融等日常生活,且AI領域,是數據決定價值,美國AI公司都擁有巨量數據的黑洞能力了。

    2.成本決定效率
    AIEQ的費用比率為75%,QQQ僅有0.2%,兩者費用差距1年為0.55%,AI能不能帶來超額的0.55%的收入,在美國這樣具有極度高效率的資本市場,可能很難說。

    最後,套一句AIEQ創辦人說的,他自己也不知道AIEQ能不能安然度過熊市,如果可以,這檔ETF才算是成功。

    本文經授權轉載自美股狙擊手
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