進修充電
《機率陷阱》書摘
比諾貝爾獎贏家更厲害的投資組合
撰文者：捷爾德‧蓋格瑞澤
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簡化到底要做到什麼程度，可以依照下列3種情況來決定。首先，未知的因素愈多，我們就該盡可能把事情簡化。未知變因若是不多，那麼複雜的做法反而行得通。因為股市當中有太多未知的變因，所以像1/N這種簡單的法則就很好用。
第2，當眼前的選項愈多，就愈該把事情簡化。而當選項很少時，就可以使用較複雜的策略。其中原因在於，複雜的做法通常需要估算各項風險因子，所以選項愈多，要估算的風險因子也跟著多，估算錯誤的機會也愈大。相較之下，1/N資產配置策略並不受到任何選項的干擾，因為它不需要靠大量的歷史數據分析。
最後，歷史數據愈多，就愈能適用複雜的模型。就像我們剛剛提到的，如果能掌握500年的股市數據，那馬科維茨的投資策略就會很成功。當然，各種不同的變因也會相互影響：如果你要選的基金只有25檔，而不是我們剛剛說的50檔，那麼250年的歷史數據就已經夠用了。這樣你應該能夠了解少即是多的概念，還有要如何把事情簡化了。（本文摘自第5章）
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