未來在機器人理財這部分，元大投信會有哪些規畫？

這部分我們給它一個中文名詞──「智能投顧、ETF的智能化」。對投資人來說，投資沒有人工的或專家的（差別），只有贏家和輸家的差別。所以我們會把人工智慧重新定義，把人工智慧定義為自動化（automation）與互動（interaction）。
什麼叫做「自動化」？我們的智能投顧未來希望能夠透過數據、演算法，把投資ETF的程序做成客戶導向，讓投資人透過幾個步驟，就可以針對投資標的做簡單的判斷。
其次，就是「互動」。我們發覺應該快速的把投資人的行為數據、產品數據、交易數據結合，讓投資人能把ETF的投資，配合他未來的投資需要，不論他要投機、投資、避險、套利，或是要類似存本取息、定期定額，我們都應該透過機器人理財跟客戶直接互動。

國外有業者這樣做嗎？投資人接受度如何？

有！美國ETF組合式基金的獨立業者，管理的金額都相當高。目前看起來，未來3年絕對很快會達到千億美元以上的規模。如果是元大投信進來做這個事（機器人理財），我們也會用很類似的模式操作。他們（國外業者）都有所謂的短、中、長期（策略），波動是低、中、高，報酬也是低、中、高（的布局）。怎麼說呢？如果說你是一個對價格敏感的客戶，最好買ETF就是價格要很低，透過這些模組最好免費，但是可以帶來很多的成交量，這類投資人我們很歡迎。
但是，我不認為所有ETF投資人都希望這樣，因為以上服務是給價格敏感型的投資人。依我們對客戶的了解，我們發覺，大部分客戶是品質敏感型。什麼是品質敏感型？就是他願意付比較高的管理費，甚至顧問費，但是你要給他一個量身訂製的服務，或者你要給他差異化的服務。
所以我們從低價、價格敏感型，一旦往中間移動，就要有提供客戶投資組合、投資策略和投資解決方案的能力。這（指投資品質敏感客戶之解決方案）裡面包括反向、槓桿、商品、外匯。這些非傳統有價證券的ETF，在這裡面就會扮演非常多元的角色。不管是類保本或是低波動高股息，我們可以依據客戶不同的需求，量身訂製他需要的ETF解決方案。

在ETF市場，人工智慧和金融科技未來可以如何運用？